无人机违法施工目标识别算法利用无人机进行飞行，通过摄像头获取施工区域的图像数据。借助计算机视觉技术对图像进行分析，识别目标物体并与相关法规和规划文件进行比较，以确定是否存在违法行为...

无人机火点识别算法专注于从无人机摄像头数据中检测火焰和浓烟。该算法结合先进的图像处理技术和深度学习模型，能够在复杂环境下快速、准确地识别目标，以支持灾难应急、工业安全监测等场景。

无人机林地破坏识别算法旨在通过图像分析技术，利用无人机获取的地面图像数据，自动识别裸土区域，以监测森林破坏情况。无人机林地破坏识别算法结合计算机视觉和深度学习方法，提供实时或批量处理能力。

无人机渔排识别算法是一种利用无人机技术，对海边或沿岸的养殖场（即“渔排”）进行自动识别和监控。

无人机图片偏移校正与变化检测算法是一种结合计算机视觉、地理信息系统（GIS）和遥感技术的算法，旨在对无人机拍摄的图像进行偏移校正（即消除因飞行路径或传感器位置变化导致的地面坐标偏移问题）以及环境变化检测。该算法通过分析图像中的物体分布和特征，识别出无人机图像中存在的几何偏移，并进一步监测目标区域（如水体、地面、低矮植被等）的动态变化。