应用场景
● 旅游景点管理
实时监控游客人数，优化资源配置；提醒安全隐患，如拥挤区域提示或紧急情况处理。
● 码头与船坞管理
识别游客是否登船或下船，帮助秩序管理；监控交通工具状态，避免安全风险。
● 大型活动现场管理
识别参与者、交通工具等情况，优化组织流程；支持应急响应，如疏散指引和人员统计。
● 智能安防系统
对比预警数据库识别异常行为或可疑对象；提高监控精度，减少误报，确保安全。
旅游对象识别算法旨在从图像中识别三类主要旅游元素：游客、旅游船和大巴车。该算法结合深度学习技术，利用卷积神经网络（CNN）进行训练，以提高识别准确率。
● 旅游景点管理
实时监控游客人数，优化资源配置；提醒安全隐患，如拥挤区域提示或紧急情况处理。
● 码头与船坞管理
识别游客是否登船或下船，帮助秩序管理；监控交通工具状态，避免安全风险。
● 大型活动现场管理
识别参与者、交通工具等情况，优化组织流程；支持应急响应，如疏散指引和人员统计。
● 智能安防系统
对比预警数据库识别异常行为或可疑对象；提高监控精度，减少误报，确保安全。
